西部智联

云控技术中心

部门简介

云控系统部开展云控系统与典型云控应用的集成设计、开发与运营，为地方政府相关主管部门、整车及零部件企业、各类公共机构等提供车路云一体化数据闭环、自动驾驶能力边界测评与运行安全监管等技术支撑服务，持续推动并保障云控系统的大规模商业化落地与发展。

部门定位

基于云控基础平台，开展云控系统与典型云控应用的集成设计、开发与运营支撑。

研发团队

研发团队中工程师占80%以上，研究生以上学历人员占40%以上，4位具有博士学位，专业方向包括车辆工程、交通运输工程等领域，具备丰富的智能网联汽车领域技术研发与工程化经验，承担过多项国家级、省部级科研项目，与OEM、零部件等领域企业和各大高校开展了较为广泛的合作。团队围绕车路云一体化产业，打造车路云一体化数据闭环工具链、智能驾驶系统云测评平台，具备数字孪生、路侧感知、场景生成、智驾测评等关键技术能力。

核心能力

数字孪生

实时采集、传输和处理智能网联车辆和路侧感知设备数据，在虚拟空间中构建与真实交通环境一致的动态仿真模型，实现车、路、云的全方位数字化互动，支持实时监测与协同调度，优化交通流，应对道路突发状况。

路侧感知

利用摄像机、毫米波雷达和激光雷达等多种传感设备，结合图像识别、边缘计算、时空同步、多源感知融合、目标检测跟踪和轨迹预测等技术，实现全时、全域、全天候对过往交通参与者的准确感知、跨区域连续跟踪与轨迹预测。

场景生成

结合游戏仿真引擎、生成式人工智能、场景重建等技术进行数据合成，用于路端和车端2D/3D目标检测等AI算法的训练和测试，提升数据闭环能力，降低AI算法研发成本。

智驾测评

采集车辆与路侧数据，通过ODD元素匹配，自动生成车辆测试路线，依据测试结果对自动驾驶系统的感知准确性、决策合理性、控制稳定性进行量化，评价开放道路下自动驾驶的安全性、舒适性及通行效率，为自动驾驶上路应用提供依据。

主要成果

车路云一体化数据闭环工具链

依托车路云一体化架构下海量路侧感知数据，通过场景挖掘、场景重构、数据生成，获得支撑自动驾驶大模型训练的车端数据，提高路侧感知数据的利用率和训练数据的完备性。

智能驾驶系统云测评平台

依托车路云一体化架构下的高精度路侧感知、交通预测等数据，建立基于智驾场景的测评体系，打造出具备“复杂交通场景下的自动化评分”、“测试场景可视化分析”、“测试车辆运行边界管理”、“测评报告自动生成”等功能的测评平台，高效准确地测评智驾系统在不同交通环境下的智驾能力，提供客观的智驾测评结果。