云控技术中心
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部门简介
云控基础平台部从事云控基础平台核心技术设计及研发,制定相关标准、指南,支撑云控技术创新及成果转化,是车路云一体化产业中的核心研发组织,并长期保持与产业链上下游的紧密协同,共同推动车路云一体化的产业化落地。
部门定位
云控基础平台部致力于打造兼具技术前沿性、系统完备性和高度实用性的云控基础平台,深度融合车辆、道路与云端信息,实现车路云一体化的高效协同。
领军专家
杜孝平
博士西部科学城智能网联汽车创新中心云控平台首席专家国家智能网联汽车创新中心车路云一体化首席技术专家北京航空航天大学软件学院教授
主要任务
一、整体功能设计:具备全面规划云控基础平台功能的能力,从数据采集、处理、分析到决策支持,确保平台能够满足智能交通管理的多元化需求,促进车、路、云的一体化深度融合。
二、技术架构设计:设计并优化适应复杂环境、高并发访问及大数据处理的云控平台技术架构,确保系统的高可用性、可扩展性和安全性,为车路云一体化应用提供坚实的技术支撑。
三、核心技术研发:聚焦于云计算、大数据分析、人工智能算法、物联网通信等关键技术的研究与创新,开发适用于云控平台的专有技术组件,提升平台的智能化水平和数据处理效率。
四、系统集成:实现云控基础平台与各类交通基础设施、智能车辆系统的无缝对接与高效集成,确保平台能够在实际交通环境中稳定运行,有效支持网联车赋能以及智能交通管理服务。
核心能力
一、智能物联管理能力:提供统一的物联管理底座,基于云原生架构设计,支持弹性伸缩和动态扩展,满足高可靠、高可用的数据安全保障,同时提供丰富的消息订阅和设备运维特性。
二、多源时空数据处理能力:云控基础平台具备实时数据采集与存储能力、数据融合算法、时空数据处理能力,为智能网联云控应用打造强力的数据底座。
三、路网全息数字孪生服务:将车路云一体化覆盖区域进行数字建模,构建智能网联交通为主题的底图支撑、设备信息展示、车辆监管信息展示,实现区域动态交通数字孪生。
四、智能网联汽车赋能升级:对于L2级别车可以实现对车辆感知性能的增强,提示与预警,决策或规划建议;对于L3级别车可以实现单车的网联决策、规划或控制,以及利用单车控制能力实现混合交通(含非自动驾驶车辆)的优化调节。车辆控制由驾驶人或自动驾驶系统负责。在云控应用输出信息的基础上,车辆进行自主控制;多车协同决策、规划或控制,以及多车协同下有限场景的混合交通优化控制。
五、智能网联信息共享服务能力:云控基础平台整合从各种路侧传感器、车载终端、移动终端等获取的大量关于交通流量、道路网络、出行行为等方面的数据,并对这些数据进行分析和挖掘,为城市交通运行和出行决策提供数据支持,可以为出行者提供更加便捷、高效、安全的智能网联信息服务。
六、交通大数据分析服务:云控基础平台在交通大数据分析方面,具备交通风险评估、事故易发地识别,以及对信控和道路规划进行诊断、优化的核心能力,通过多维数据分析识别潜在风险、定位事故多发区域,从而提升路网的通行效率和安全性,为智慧交通管理提供数据支撑。